Amazon SageMaker上線中國區(qū) 可10分鐘訓練出ML模型
【TechWeb】4月30日消息，AmazonSageMaker在由光環(huán)新網運營的AWS中國(北京)區(qū)域和由西云數據運營的AWS中國(寧夏)區(qū)域正式開放。據介紹，借助AmazonSageMaker，可以幫“小白”用戶在10分鐘訓練出ML模型。
為了讓數據科學家、算法工程師、業(yè)務開發(fā)者都能輕松駕馭機器學習，AWS于2017年11月推出了AmazonSageMaker機器學習平臺服務，并且在過去的兩年多里不斷豐富功能組件。
AmazonSageMaker是一項完全托管的服務，可以幫助機器學習開發(fā)者和數據科學家快速構建、訓練和部署模型。AmazonSageMaker完全消除了機器學習過程中各個步驟的繁重工作，讓開發(fā)高質量模型變得更加輕松。
AmazonSageMaker支持多種深度學習框架，包括：TensorFlow、PyTorch、ApacheMXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn和DeepGraphLibrary。
除了默認支持的框架，其他任何框架可以通過自帶容器(BYOC,BringYourOwnContainer)的方式在AmazonSageMaker中運行，包括模型訓練和部署。
AmazonSageMaker支持基于托管的Spot競價實例進行訓練，訓練成本降低最多可達90%。
同時，AmazonSageMaker支持一鍵部署模型，針對實時或批量數據生成預測?？梢钥缍鄠€可用區(qū)在自動擴展的實例上一鍵部署模型，在實現高冗余的同時無需做任何基礎設施運維操作。
目前，AmazonSageMaker服務已在由光環(huán)新網運營的AWS中國(北京)區(qū)域和由西云數據運營的AWS中國(寧夏)區(qū)域上線，感興趣的朋友可以去官網根據教程指導，學習AmazonSageMaker的模型構建、訓練和部署。
關鍵詞： AmazonSageMaker 用戶 ML
責任編輯：Rex_01
